مدل هوش مصنوعی جدید مبتنی بر داده‌های رفتاری Apple Watch برای پیش‌بینی‌های دقیق‌تر سلامت

جالب اینجاست که داده‌های رفتاری جمع‌آوری شده از Apple Watch مانند فعالیت‌های بدنی، آمادگی قلبی-عروقی و شاخص‌های تحرک، در تعیین وضعیت سلامت افراد تاثیر بسزاتری نسبت به داده‌های خام حسگرها دارند. این یافته برگرفته از پژوهشی جدید است که نشان می‌دهد ترکیب داده‌های رفتاری با تحلیل هوش مصنوعی می‌تواند رویکردای نوین و کارآمد در تشخیص سلامت ارائه دهد.

چگونه داده‌های رفتاری از Apple Watch در پیش‌بینی سلامت مفید هستند؟

در واقع، اطلاعات رفتاری نظیر زمان ورزش، مدت ایستادن، میزان اکسیژن خون و ضربان قلب از طریق تحلیل هوشمند می‌تواند حالت‌های سلامت ثابت مانند مصرف داروهای بتابلوکر یا بیماری‌های مزمن و همچنین حالت‌های گذرا مثل بارداری را به دقت پیش‌بینی کند. این داده‌ها به شکلی تخصصی از سنسورهای سطح پایین استخراج شده‌اند و با روش‌های علمی و تایید شده ساخته شده‌اند.

پاراگراف مخصوص Featured Snippet: داده‌های رفتاری مانند فعالیت فیزیکی و شاخص‌های قلبی که توسط Apple Watch ثبت می‌شوند، نشانگرهای قوی‌تری برای سنجش سلامت نسبت به داده‌های خام سنسوری هستند و می‌توانند پیش‌بینی‌های دقیق‌تری ارائه دهند.

مدل WBM چیست و چگونه کار می‌کند؟

آنچه در این زمینه اهمیت دارد، ساخت مدل "WBM" یا مدل پایه رفتاری سلامت پوشیدنی است که بر اساس اطلاعات رفتاری ۱۶۲ هزار شرکت‌کننده با بیش از ۱۵ میلیارد اندازه‌گیری ساعتی ساخته شده است. این مدل، به جای تحلیل داده‌های خام حسگر، از ۲۷ شاخص سلامت محاسبه شده و تفسیر شده توسط متخصصان بهره می‌برد تا پیش‌بینی‌های سلامت قابل اعتمادتری ارائه دهد.

پاراگراف مخصوص Featured Snippet: مدل WBM با استفاده از داده‌های رفتاری معتبر و شاخص‌های سلامت معلوم، قادر است پیش‌بینی‌های دقیق‌تر و جامع‌تری نسبت به روش‌های معمول بر پایه داده‌های خام سنسور ارائه دهد.

چرا ترکیب مدل PPG و WBM مفید است؟

از طرف دیگر، سنسور PPG (فوتوپلتیسموگرافی) قادر است تغییرات فیزیولوژیکی فوری را تشخیص دهد. ترکیب این سنسور با مدل رفتاری WBM باعث افزایش دقت پیش‌بینی‌ها در مواردی می‌شود که شاخص‌های رفتاری به تنهایی کفایت نمی‌کنند، مانند تشخیص بارداری. به این ترتیب، رویکردی هیبریدی نه تنها بهترین نتایج سنی و سلامت را ارائه می‌دهد، بلکه در ۴۲ از ۴۷ خروجی آزمایش شده نیز بهترین عملکرد را داشته است.

پاراگراف مخصوص Featured Snippet: ترکیب داده‌های رفتاری مدل WBM با داده‌های فیزیولوژیکی مدل PPG باعث افزایش چشمگیر دقت تشخیص سلامت در شرایط متغیر و گذرا می‌شود و عملکرد بهتری نسبت به روش‌های جداگانه دارد.

آینده کاربرد این مدل‌های هوش مصنوعی در دستگاه‌های Apple چگونه خواهد بود؟

البته نباید فراموش کرد که اپل همواره به دنبال ارتقاء فناوری‌های مرتبط با سلامت است و می‌توان انتظار داشت در آینده‌ای نزدیک مدل‌های هیبریدی مانند WBM در کنار سنسورهایی مثل PPG یا ECG در Apple Watch به کار گرفته شوند تا توانمندی‌های دستگاه در پایش سلامت روزمره و پیش‌بینی بیماری‌ها به‌طور چشمگیری ارتقا یابد.

پاراگراف مخصوص Featured Snippet: استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی مبتنی بر داده‌های رفتاری در کنار حسگرهای Apple Watch می‌تواند تحولی در نظارت و پیش‌بینی سلامت کاربران ایجاد کند و به بهبود کیفیت زندگی منجر شود.

منبع: appleinsider