دانلود برنامه Geekbench AI نسخه : 1.6.0 برای مک
QSpace یک نرمافزار مدیریت فایل پیشرفته برای سیستمعامل مکینتاش است که به شما امکان مدیریت چندین پنجره بهصورت همزمان را میدهد. این برنامه با ارائه قابلیتهایی مانند اتصال به انواع سرویسهای ابری و سرورها (مانند FTP، SFTP، WebDAV، Dropbox، OneDrive، Google Drive، Amazon S3 و دیگر خدمات مشابه) و پشتیبانی از امکانات سفارشیسازی، تجربهای بینقص از مدیریت فایلها را ارائه میدهد.
QSpace با طراحی مشابه Finder اما با امکانات بیشتر، فرآیند جابجایی بین پنجرهها را حذف کرده و با پشتیبانی از تنظیمات شخصیسازی متنوع، نیازهای کاربر را کاملاً پوشش میدهد.
ویژگیهای کلیدی Geekbench AI
1. ارزیابی عملکرد واقعی هوش مصنوعی
Geekbench AI ده وظیفه مختلف یادگیری ماشین را با سه نوع داده متفاوت اجرا میکند. این ویژگی به شما یک دیدگاه چندبعدی از عملکرد دستگاه در حوزه هوش مصنوعی ارائه میدهد. ابزار مذکور از دادههای بزرگ برای شبیهسازی موارد کاربرد واقعی هوش مصنوعی بهره میگیرد و نتایج به صورت امتیازات Single Precision، Half Precision و Quantized نمایش داده میشوند.
2. اندازهگیری عملکرد AI بر روی CPU، GPU، و NPU
این نرمافزار به شما امکان میدهد عملکرد هوش مصنوعی را بر روی سختافزارهای مختلف مانند CPU، GPU، یا پردازندههای عصبی خاص (NPU) بررسی کنید. همچنین، میتوانید از فریمورکهای موجود روی دستگاه، مانند Core ML یا QNN استفاده کنید تا بهترین ترکیب ممکن را برای وظایف خاص پیدا کنید.
3. مقایسه عملکرد میان پلتفرمها
یکی از قابلیتهای برجسته Geekbench AI، امکان اجرای وظایف یکسان روی سیستمعاملهای مختلف از جمله Android، iOS، Windows، macOS و Linux است. نتایج به راحتی در مرورگر نتایج Geekbench AI قابل مشاهده و مقایسه میباشند.
مزایای استفاده از Geekbench AI برای macOS
- آسانی استفاده: این نرمافزار در کمتر از چند دقیقه نتایج دقیقی از عملکرد AI دستگاه ارائه میدهد.
- پشتیبانی از دادههای واقعی: دادههای استفاده شده در این بنچمارک شبیهسازی شدهاند تا با موارد واقعی کاربرد در دنیای هوش مصنوعی تطابق داشته باشند.
- سازگاری بالا: سازگاری کامل با معماری پردازندههای Apple Silicon، مانند M1 و M2، و دیگر سیستمهای macOS.
Geekbench AI 1.2.0 ابزاری قدرتمند برای ارزیابی عملکرد دستگاههای macOS در وظایف یادگیری ماشین است. با استفاده از این نرمافزار، توسعهدهندگان میتوانند بهترین فریمورک و مدلهای یادگیری ماشین را برای پروژههای خود پیدا کنند، و کاربران عمومی نیز میتوانند میزان آمادگی دستگاهشان را برای وظایف هوش مصنوعی بررسی کنند.